ANDREW NG- WIRED | Un pequeño dispositivo que se envuelve alrededor de la oreja y se conecta a un teléfono inteligente a través de un pequeño cable. Se ve como un retroceso, un auricular de teléfono inteligente sin una conexión Bluetooth. Pero en realidad es una visión del futuro. En cierto modo, este pequeño dispositivo permite ver a los ciegos.
Ng es el jefe científico del gigante tecnológico chino Baidu, y este es uno de los últimos prototipos de la compañía. Se llama DuLight. El dispositivo contiene una pequeña cámara que captura lo que está en frente de la cara que-a de la persona, una placa de calle, un paquete de alimentos-y envía las imágenes a una aplicación en el teléfono inteligente. La aplicación analiza las imágenes, determina lo que ellos representan, y genera una descripción de audio que se escucha a través de su auricular. Si no puede ver, se puede al menos tener una idea de lo que está delante de ti.
La inteligencia artificial está cambiando no sólo la forma en que usamos nuestros ordenadores y teléfonos inteligentes, pero la forma en que interactuamos con el mundo real.
DuLight se encuentra todavía en las primeras etapas de desarrollo. No funciona así como un día lo hará. Pero apunta a un futuro en el que las máquinas pueden percibir e incluso entender sus alrededores, así como, o incluso mejor que los humanos-puede. Este tipo de inteligencia artificial está cambiando no sólo la forma en que usamos nuestros ordenadores y teléfonos inteligentes, pero la forma en que interactuamos con el mundo.
Prototipo de Ng se basa en una tecnología llamada aprendizaje profundo. Dentro de los centros de datos informáticos masivos que sustentan los servicios en línea de Baidu, la empresa corre enormes redes neuronales-redes de hardware y software que se aproximan a la web de las neuronas en el cerebro humano. Mediante el análisis de enormes colecciones de imágenes digitales, estas redes pueden aprender a identificar los objetos, palabras escritas, incluso los rostros humanos.Alimente suficientes fotos de gatos en una red neuronal, y se puede aprender a identificar un gato. Alimentarlo suficientes fotos de una nube, y se puede aprender a identificar una nube.
Esta misma tecnología ya se está manejando una amplia gama de otras tareas dentro de Baidu y estadounidenses gigantes tecnológicos como Google, Facebook y Microsoft. En Google, redes neuronales permiten buscar instantáneamente a personas específicas, lugares y cosas enterradas en su colección personal de fotos. Ayuda a reconocer los comandos que usted habla en su teléfono Android. En Facebook, la tecnología de aprendizaje profundo ayuda a identificar los rostros en las fotos que publicas en las actualizaciones de estado. En Skype, que Microsoft posee, se impulsa un servicio que se traduce al instante conversaciones de un idioma a otro.
Una red neuronal, se ve, se puede ayudar con muchos modos diferentes de percepción. Esta tecnología está aún empezando a comprender la forma natural de los seres humanos parecen ser. Sea testigo de un chatbot Google está construyendo alimentando el diálogo de película antigua en una red neuronal por lo que el robot puede aprender a mantener una conversación.
Todo esto parece ciencia ficción. Pero 2015 es la tecnología de inteligencia artificial el año en que despegó a lo grande en el mundo real. DuLight y el chatbot Google pueden ser experimentos, pero el reconocimiento de la cara en Facebook, la traducción de Microsoft de Skype, y el reconocimiento de voz de Android de Google son muy reales, y al alcance de todos. Google también está utilizando esta tecnología para impulsar su motor de búsqueda en Internet, la pieza clave de su imperio en línea. Twitter está utilizando para identificar la pornografía, que da a la gente la oportunidad de bloquearlo. Baidu lo utiliza para orientar los anuncios e identificar malware.
Y gracias a algunos grandes movimientos al final del año, los avances en el aprendizaje profundo sólo se acelerará.
A principios de noviembre, Google sorprendió al mundo de la tecnología decódigo abierto del motor de software que impulsa sus servicios de aprendizaje profundo, compartiendo esta importante tecnología con todo el mundo. No es que Google regaló toda su tecnología, por no hablar de las enormes cantidades de datos que realmente se alimentan los sistemas de aprendizaje profundos para que sean realmente útiles, pero lo hizo de código abierto lo suficiente para ayudar a impulsar la evolución del aprendizaje profundo fuera de la empresa.
Semanas más tarde, Facebook abren diseños para el servidor de hardware integrado a medida que impulsa su labor aprendizaje profundo proviene. Un día después de eso, un grupo liderado por el fundador de Tesla Motors, Elon Musk y presidente de Y Combinator Sam Altman reveló un $ 1 mil millones sin fines de lucro llamada OpenAI que se compromete a compartir toda su investigación y la tecnología AI con el mundo exterior.
OpenAI es un gran problema, ya que será supervisado por Ilya Sutskever, anteriormente uno de los principales investigadores de la IA de Google. Almizcle y Altman también se han lanzado a la organización como una forma de proteger el mundo de los peligros de la gripe aviar. Les preocupa que la tecnología como un aprendizaje profundo llegará a ser tan poderosa que se convertirá en una especie de inteligencia sobrehumana fuera de control, y creen que la mejor forma de evitar que se va a poner AI en manos de todos.
«Al igual que los seres humanos protegen contra el Dr. Evil por el hecho de que la mayoría de los seres humanos son buenos, y la fuerza colectiva de la humanidad puede contener los malos elementos», dice Altman, «creemos que es mucho más probable que muchos, muchos inhibidores de la aromatasa, trabajarán para detener a los malos actores ocasionales «.
Es demasiado pronto para decir si este argumento contrario a la intuición se puede sostener. La ciencia es todavía un largo camino desde super-AI humana, si es que llega a todos. Los peligros son sin duda vale la pena considerar. Pero la sociedad debe abrazar el bien que AI puede hacer. DuLight es un buen ejemplo. Usted encontrará un trabajo similar en curso en Facebook. Este otoño, la compañía mostró la tecnología para los discapacitados visuales que analizará automáticamente las fotos en sus noticias de Facebook Feeds y, a través de un motor de texto a voz, describir lo que está en esas fotos. Su efecto será inmediata y enorme. Más de 50.000 personas con discapacidad visual ya usan Facebook, a pesar de que ellos no pueden ver lo que hay en las fotos. Ahora, una máquina puede actuar como sus ojos. El impacto de la IA es ahora claro para que todos lo vean.